آینده هوش مصنوعی تا حد زیادی به توسعه تراشه ها بستگی دارد. تراشه های هوش مصنوعی جزئی از سخت افزارهای محاسباتی تخصصی در این سیستم ها است که با گسترده تر شدن هوش مصنوعی نیاز به قدرت پردازش، سرعت و کارایی در رایانه‌ها بیشتر می شود.
تراشه هوش مصنوعی چیست؟
مداری تخصصی که برای انجام وظایف سیستم طراحی شده است. واحد پردازش گرافیکی (GPU) و بعد از آن آرایه‌های قابل برنامه‌ریزی میدانی (FPGA) و مدارهای ویژه (ASIC) که همگی جزئی از تراشه‌های هوش مصنوعی هستند.
تراشه هوش مصنوعی چطور می کند؟
تراشه یک واحد مدار مجتمع است که از مواد نیمه هادی ساخته شده که شامل ترانزیستورهایی برای عملکردهای محاسباتی هستند. این قطعا حافظه داده ها را ذخیره و بازیابی می کند، در حالی که تراشه های منطقی عملیات پردازش را انجام می دهند.
موارد استفاده از تراشه هوش مصنوعی
استفاده از هوش مصنوعی بدون این تراشه های تخصصی امکان پذیر نخواهد بود. در اینجا فقط برخی از روش های استفاده از آنها اشاره کرده ام.
هوش مصنوعی ساده
تراشه‌های هوش مصنوعی قادرند در دستگاه‌های مختلف مانند ساعت‌ها، دوربین‌ها و وسایل آشپزخانه، با استفاده از فناوری edge AI، پردازش را انجام دهند. به این معنی که پردازش داده‌ها نزدیک‌تر به منبع آنها انجام می‌شود و این باعث کاهش تأخیر، بهبود امنیت و کارایی انرژی می‌شود.
وسایل نقلیه خودکار
تراشه‌های هوش مصنوعی به ارتقای قابلیت‌های خودروهای بدون راننده کمک می‌کنند. آنها توانایی پردازش داده توسط دوربین‌ها و سایر حسگرها را دارند که وظایف پیچیده مانند تشخیص تصویر را انجام می‌دهند.
قابلیت‌های پردازش موازی و تصمیم‌گیری در زمان واقعی را ممکن ساخته و به خودروها کمک می‌کند تا به طور مستقل در محیط‌های پیچیده حرکت کنند.
رباتیک
تراشه‌های هوش مصنوعی در وظایف یادگیری ماشینی و بینایی رایانه ها مفید هستند و به ربات‌ها این امکان می‌دهند که محیط خود را به طور مؤثرتری درک کنند. این تکنولوژی در تمام زمینه های رباتیک، از ربات های برداشت کننده محصولات تا روبات های انسان نما قابل استفاده است.
صرفه جویی در انرژی
تراشه‌های هوش مصنوعی با استفاده از تکنیک‌های محاسبات با دقت پایین، از ترانزیستورهای کمتری برای انجام محاسبات استفاده می‌کنند و در نتیجه انرژی کمتری مصرف می‌کنند. همچنین، به دلیل توانایی پردازش موازی، تراشه‌های هوش مصنوعی می‌توانند حجم کاری را به طور موثرتری توزیع کنند و در نتیجه مصرف انرژی را کاهش دهند.
نتایج دقیق
تراشه‌های هوش مصنوعی به دلیل طراحی خاص در وظایف مرتبط با هوش مصنوعی دقت بیشتری دارند. هدف این قطعات انجام محاسبات پیچیده با دقت و کاهش احتمال خطا است. این تراشه‌ها برای کاربردهای پرمخاطره‌تر مانند تصویربرداری پزشکی و وسایل نقلیه خودران استفاده می شوند.
آینده تراشه های هوش مصنوعی
هرچند تراشه‌های هوش مصنوعی نقش حیاتی در توسعه قابلیت‌های هوش مصنوعی دارند، اما آینده آنها با چالش‌های فراوانی روبه‌رو است. این چالش‌ها شامل مشکلاتی مانند زنجیره تامین، ژئوپلیتیک ناپایدار و محدودیت‌های محاسباتی می‌شود.
زنجیره تامین
انویدیا یک تامین کننده برتر سخت افزار و نرم افزار هوش مصنوعی است که حدود 80 درصد از سهم بازار جهانی را در اختیار دارد. این شرکت تراشه های خود را تولید نمی کند و به شرکت تولید نیمه هادی تایوان (TSMC) متکی است که تقریباً 90 درصد تراشه های پیشرفته جهان را تولید می کند. انویدیا تنها سازنده پردازنده های H100 و A100 است که اکثر مراکز داده هوش مصنوعی را تامین می کند.
در بین سازندگان هوش مصنوعی، مایکروسافت، گوگل و آمازون در حال طراحی تراشه های هوش مصنوعی سفارشی خود هستند تا وابستگی خود را به انویدیا کاهش دهند.
تفاوت بین CPU و GPU چیست؟
واحد پردازش مرکزی (CPU) یک تراشه همه منظوره است که می تواند وظایف گوناگونی را در یک سیستم کامپیوتری انجام دهد، از جمله اجرای سیستم عامل و مدیریت برنامه ها. پردازش گرافیکی (GPU) برای انجام پردازش موازی طراحی شده است. که بیشتر برای رندر تصاویر، اجرای بازی های ویدیویی و آموزش مدل های هوش مصنوعی مناسب هستند.
بهترین تراشه هوش مصنوعی چیست؟
تراشه H100 انویدیا به عنوان برترین تراشه هوش مصنوعی در بازار شناخته می شود. انویدیا ادعا می کند که این تراشه قادر است مدل های زبان بزرگ را چهار برابر سریعتر از مدل های A100 خود آموزش دهد و درخواست های کاربر را 30 برابر سریعتر پاسخ دهد.
قیمت تراشه هوش مصنوعی چقدر است؟
هزینه تراشه متفاوت است و به عملکرد انها بستگی دارد. به عنوان مثال، تراشه MI300X AMD با قیمت بین 10000 تا 15000 دلار عرضه می شود، در حالی که تراشه H100 انویدیا با قیمت بین 30000 تا 40000 دلار عرضه می شود و در بسیاری از موارد حتی از 40000 دلار فراتر می روند.
تفاوت بین تراشه هوش مصنوعی و تراشه معمولی چیست؟
تراشه هوش مصنوعی برای انجام وظایف پیچیده طراحی شده در حالی که تراشه معمولی برای عملکردهای رایانه ای استفاده می شوند. این تراشه ها بر بهبود عملکرد، سرعت و بهره وری انرژی بسیار تاثیرگذارند.
چه شرکت هایی تراشه های هوش مصنوعی می سازند؟
انویدیا تسلط قابل توجهی بر صنعت تولید تراشه‌های هوش مصنوعی دارد، اما در معرض رقابت با شرکت‌های فناوری بزرگ دیگری مانند مایکروسافت، گوگل، اینتل، IBM و AMD قرار دارد.
دیدگاهتان را بنویسید